唐山培训基地专注于培养符合高端装备制造领域的人才，重点发展工业机器人、自动化集成、数字孪生和工业网络等技术。数字孪生系统培训是其重要的培训方向之一，依托汇博机器人及哈工大的技术资源，向客户提供专业的长期培训服务。基地建立了汇博先进制造产业学院，并与多家院校合作设立校外实训实习基地，数字孪生系统培训也是这个体系下的一部分，为想要学习数字孪生知识和技能的学员提供了一个平台。
数字孪生是一种高级的概念，涉及创建物理世界的虚拟模型。在工业数字化的语境下，数字孪生即在虚拟环境应用数字化创建实体设备的虚拟模型，借助运行时参数模拟实体设备在现实环境中的数据和行为，从而达到虚实结合，完整展示自动化生产线设备设计的功能效果。例如一个工业机器设备，数字孪生模型可以模拟其运行状态、故障情况等。
类似其他数字孪生培训中设备实操部分，如2023年数字孪生数据采集与系统建设研修班的实操学习环节，学员有可能会接触到各类数据采集设备。可能会演示不同类型的数据采集设备，像背包、架站、手持、机载、车载式三维激光数据采集系统等。学员通过分组学习，了解设备安装、设备性能、采集过程、数据处理流程等内容，深刻体会不同数据采集设备的优缺点以及应用领域，甚至亲自操作设备对外业场地进行数据采集工作，以此来加深认知，提升学习有效性
从技术掌握角度看
通过系统的理论和实践课程，学员能掌握数字孪生从数据采集、传输、建模到交互等一整套的知识体系。例如在数据采集环节，学员经过实操后能够准确无误地操作各类采集设备，将现实世界的数据引入数字孪生系统。对于数字孪生建模方面，能够熟练运用3D引擎创建出符合需求的虚拟模型。像在一些制造企业的培训案例中，学员经过培训后可以将企业的生产设备构建数字孪生模型，并应用到设备故障预测与维护中，通过模拟设备运行状态，提前发现故障隐患。这表明学员在汇博教育的数字孪生系统培训后掌握了实际的应用技术能力。
在涉及动态数据处理与模型更新方面，学员可以基于用户数据与学习行为，掌握利用机器学习提供个性化教育内容的能力，在实践中应用如NLP(自然语言处理)技术构建语音助手或自动问答系统。这种技术能力的掌握深入到数字孪生系统的各个流程环节，无论是在模型构建之初，还是模型不断更新优化过程中，都能体现培训对学员技术层面全方位的提升。
汇博教育通过设置实践课程案例场景，让学员在模拟的或实际的业务场景下锻炼自己解决问题的能力。以工业生产场景为例，学员通过构建工业设备的数字孪生模型，可以监测设备运行参数、模拟设备故障情况，然后根据所学的知识对这些问题进行分析和解决。例如当设备出现效率低下问题时，学员能够利用数字孪生模型对设备的生产流程进行全面分析，找到瓶颈环节并提出优化措施。这种将所学知识紧密结合实际问题的训练方式有助于提高学员走出教室应对实际工作中复杂问题的能力。
在制造业，经过汇博教育数字孪生培训的学员能够很快融入企业的智能化制造升级工作。例如，在产品设计阶段，可以利用数字孪生技术对产品进行虚拟测试；在生产环节，能够借助数字孪生模型进行生产流程优化。对于汽车制造企业来说，学员能够建立汽车生产线、汽车产品的数字孪生模型，实时监控生产线运行状况、提前预测产品性能。
汇博教育课程体系特点
汇博教育有着较为完备的数字孪生课程体系。理论与实践课程设置紧密结合。从基础的数字孪生概念知识到高端的实时数据驱动模型更新等知识的系统教授，做到由浅入深。如先讲述数字孪生建模层的基本原理，再进一步到利用机器学习实现基于用户数据的模型更新教学。而且在实践方面既有基础的数据采集设备操作，也有复杂的场景仿真与互动构建等实践，从基础技能培训到综合应用能力培养涵盖全面。同时课程体系还与行业需求紧密相连，培养出来的人才能够快速适应行业工作需求，这是因为它依托汇博机器人在工业应用方面的资源优势，了解企业对数字孪生人才的实际需求并融入到课程当中。